【byb.cn 】（來源：科技日?qǐng)?bào)）PM2.5成為污染物的衡量指標(biāo)以來，500爆表、300嚴(yán)重污染經(jīng)常被提及，但爆表、嚴(yán)重污染到底會(huì)不會(huì)縮短人的壽命，縮短多少？

　　反過來說， PM2.5值越低對(duì)健康越有利，那么，PM2.5數(shù)值降低后人的壽命又能延長多少呢？一直沒有一個(gè)可量化的答案。清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)日前在《自然·地球科學(xué)》上發(fā)表相關(guān)研究，量化了2002—2017年間影響我國PM2.5污染及健康損失的主要因素。例如，研究顯示，從2002—2017年，我國能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分別使得PM2.5年均濃度下降18.1和16.6微克/立方米，各避免了38萬人和34萬人的過早死亡風(fēng)險(xiǎn)。該項(xiàng)研究是首次基于歷史數(shù)據(jù)和模型算法，對(duì)中國大氣PM2.5污染與健康影響長期變化的影響因素進(jìn)行的定量分析。

　　如果任由PM2.5上升，死亡風(fēng)險(xiǎn)增加百萬人

　　“PM2.5污染與死亡風(fēng)險(xiǎn)有著密切的關(guān)系，此前研究表明空氣污染對(duì)于慢性病等患者會(huì)產(chǎn)生很大的健康影響?！闭撐耐ㄓ嵶髡?、清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系教授張強(qiáng)告訴科技日?qǐng)?bào)記者，但PM2.5污染健康損失的長期變化是由一系列自然和人為復(fù)雜因素影響共同疊加的結(jié)果，全面厘清各類因素對(duì)PM2.5污染健康損失的影響需要構(gòu)建自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)深度交叉耦合的技術(shù)方法。張強(qiáng)課題組設(shè)計(jì)出一套大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科交叉的模型方法，將排放清單、空氣質(zhì)量、健康效應(yīng)等模型耦合起來，定量分解了2002—2017年間經(jīng)濟(jì)水平增長、污染末端治理、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、人口老齡化和醫(yī)療條件改善等8項(xiàng)主要因素在中國大氣PM2.5污染對(duì)公眾健康影響中的作用。

　　通過在模型中對(duì)真實(shí)世界再現(xiàn)并進(jìn)行分析，如果單獨(dú)看經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素影響，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致化石能源消費(fèi)增加、促成PM2.5濃度升高，這個(gè)因素使得相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)增加123萬人。也就是說，如果任由經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致的PM2.5濃度上升，不加約束、也不加治理，那么整體人群的死亡風(fēng)險(xiǎn)將增加123萬人。

　　“大氣十條”出手，拐點(diǎn)出現(xiàn)

　　“我們?cè)凇髿馐畻l’實(shí)施之后，明顯看到了拐點(diǎn)?！睆垙?qiáng)說，這意味著政府組織實(shí)施的能源環(huán)境政策，比如提升能源效率、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、污染末端治理等一系列政策措施通過減少污染物排放，減輕PM2.5污染水平，使得人群整體的健康受益。受益多少呢？研究發(fā)現(xiàn)，污染末端治理政策的實(shí)施作用巨大，它避免了87萬人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，抵消了經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致死亡風(fēng)險(xiǎn)增量的70%左右。而能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)空氣污染改善也有顯著貢獻(xiàn)，合計(jì)避免了72萬人的過早死亡風(fēng)險(xiǎn)。

　　2013年，國務(wù)院發(fā)布《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》，即“大氣十條”，“劍指”造成污染的系統(tǒng)問題，不僅通過全面整治燃煤小鍋爐，加快重點(diǎn)行業(yè)脫硫、脫硝、除塵改造等做“直接減法”，而且調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快調(diào)整能源結(jié)構(gòu)。

　　“例如，2002—2017年間我國的煤炭消費(fèi)占一次能源消費(fèi)的比重從68.5%下降至60.4%，非化石能源消費(fèi)的比重從8.2%升至13.8%，這樣的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型得益于國家能源政策的引導(dǎo)，也得益于科技創(chuàng)新促進(jìn)新能源的推廣應(yīng)用。”張強(qiáng)說，能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型使得2002—2017年間我國PM2.5年均濃度下降18.1微克/立方米，避免了38萬人的過早死亡風(fēng)險(xiǎn)。

　　老齡化讓PM2.5下降的要求更急迫

　　研究發(fā)現(xiàn)，我國老齡化程度加劇以及人口總量增長等因素，在2002—2017年間使得PM2.5相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)增加109萬人。盡管醫(yī)療條件的改善抵消了43萬人的死亡風(fēng)險(xiǎn)，但仍舊對(duì)PM2.5濃度的下降提出了更急迫的健康要求。

　　“未來需采取更為嚴(yán)格的清潔空氣措施?！睆垙?qiáng)認(rèn)為，2018至2020年《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》的實(shí)施，讓PM2.5濃度進(jìn)一步下降，但與“大氣十條”實(shí)施階段相比，整頓關(guān)停、污染物排放治理等“直接減法”的空間已經(jīng)收窄。

　　“預(yù)期在未來的空氣污染改善中，能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等結(jié)構(gòu)調(diào)整類因素的作用會(huì)愈發(fā)突出?！睆垙?qiáng)表示，“通過優(yōu)化做減法”會(huì)成為“十四五”期間的重點(diǎn)，各個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)加快推動(dòng)從“末端治理”向“源頭治理”轉(zhuǎn)變，釋放能源、產(chǎn)業(yè)、交通和用地結(jié)構(gòu)調(diào)整的污染減排潛力，加速能源清潔低碳轉(zhuǎn)型，以保護(hù)人群的公共健康。